Wir stellen uns der Herausforderung Data Science as a Service in all ihren Facetten.
Der Aufbau eines internen Data Lakes ist das Fundament für erfolgreiche Data Journeys. Häufig können wir die spätere Wertschöpfung bereits an dieser Stelle durch die Integration externer Datenquellen maßgeblich erhöhen.
Eine ausführliche Analyse der zugrundeliegenden Daten und Fragestellung bestimmt die Wahl des geeignetsten Verfahrens. Wir trainieren und evaluieren die Modelle äußerst kritisch, um eine robuste praxisfähige Lösung zu erzielen.
Die Nutzbarkeit der Erkenntnisse scheitert häufig an einer sinnvollen und einfachen Integration in das bestehende Prozess-Ökosystem. Deshalb fokussieren wir uns neben der technischen Integration auch auf die verständliche Visualisierung von Daten in Web Anwendungen.
Interner Datenschatz. Unternehmensprozesse generieren stetig Daten, die ungenutzt und verteilt auf eine Vielzahl verschiedener Systemen brach liegen. Der Transfer dieser Daten in eine nutzbare Infrastruktur ist essenziell. Unsere Erfahrung hilft die Abwägung zwischen Finanzierbarkeit und Gesamtheit der Daten zielführend zu treffen.
Externe Quellen. Die Nutzung externer Daten wird häufig vernachlässigt, da der Aufwand der Auswertung und des Matchings hoch scheint. Wir sind Experten im Bereich Web Scraping und betreuen die Erhebung der tagesaktuellen, deutschlandweiten Anzeigendaten von Media Summary. Unsere Scraping Ergebnisse werden mittels KI weiter qualifiziert und just in time mit der Media Summary Datenbasis abgeglichen.
Data Analysis. Unser Team aus interdisziplinären Data Scientists analysiert Problemstellungen im Bezug auf potentielle Machine Learning Lösungen. Um den optimalen Ansatz zu finden, investieren wir viel Zeit in die Verfolgung des aktuellen Forschungsstandes. Unsere Infrastruktur ergänzen wir so stetig um innovative Tools und bieten flexible Lösungsstrategien.
Training und Evaluation. Die Entwicklung von KI Systemen weist Parallelen zum Leistungssport auf: Ohne hartes Training bleibt das Potential unausgeschöpft. Wir lieben den Wettbewerb und unser Team spornt sich gegenseitig zu Höchstleistungen an. Besonders viel Wert legen wir auf praxistaugliche Lösungen. Deshalb evaluieren wir unsere Modelle extrem kritisch.
Einfache Visualisierung. Die Digitalisierung lässt Datenräume und Zusammenhänge immer komplexer erscheinen. Wir verstehen es perfekt diese verständlich zu visualisieren. Hierzu entwickeln wir moderne, intuitive Web Anwendungen. Eine unser Data Journeys mündet im Job Cube, der im Stellenmarkt für Durchblick sorgt.
Nahtlose Integration. KI Systeme können manuelle Aufwände vollständig ersetzen. Häufig unterstützen diese aber auch in einer Entscheidungsfindung. Unser Ziel ist daher immer eine nathlose Integration in Unternehmensprozesse. Dies steigert sowohl die Akzeptanz als auch die Wertschöpfung und bestimmt den Erfolg der Data Journey.
Verfolge unsere aktuellen Projekte und bekomme Einblick in konkrete Anwendungsfälle.
Zuletzt standen wir vor der Herausforderung, die Ansprechpartner für spezifische Anliegen in öffentlichen Verwaltungen deutschlandweit zusammenzustellen. Um den händischen Aufwand so gering wie möglich zu halten, haben wir die offiziellen Webseiten mit einem Scraper analysiert und ein NER Model trainiert, das die Kontaktdaten der relevanten Abteilungen automatisch extrahiert. Das Ergebnis ist eine umfassende Liste von über 10.000 vollständig qualifizierten Kontakten.
Im Rahmen seines Praktikums hat Maurice sich der Aufgabe gestellt vollautomatisch Informationen über den Anbieter einer Website zu ermitteln. Hierzu haben wir ein NER (Named-entity recognition) Modell trainiert, welches alle relevanten Daten extrahiert. Das Ergebnis kannst du hier live ausprobieren.
Wir legen großen Wert auf die Nähe zu exzellenten Forschungsstandorten und ein entsprechend dynamisches Umfeld. Die Foxy Bytes Data Science Unit sitzt deshalb in München und besteht überwiegend aus Bioinformatics Absolventen. Unsere Wurzeln haben wir dabei nie vergessen: Der Stammsitz im Rhein-Main-Gebiet ist Heimat der Foxy Bytes Frontend Experten. Die erfolgreiche Zusammenarbeit über verteilte Standorte ist daher fester Bestandteil unser offenen Unternehmenskultur.